读懂 TOKEN · 配套工具

看见你的 Token

大模型不是按字数算钱的，是按 Token。粘贴一段话，看它被切成了哪些 Token、要花多少钱；再看看为什么和 AI 聊得越久，越来越贵。

所有计算都在你的浏览器里完成，你输入的文字不会上传到任何地方。

一段话会被切成多少个 Token

对应书中第 2 章。换一个模型，切法和数量都会变；中文和英文的差别，也一眼就能看出来。

试试：

模型：

0字符数

…Token 数

…平均每个 Token 几个字符

…作为输入，大约要花

加载分词器中…

每个色块是一个 Token。右上角带数字的色块，表示一个字被拆成了好几个 Token（常见于生僻字和表情符号）。

模型	Token 数

输入价格（元 / 百万 Token）默认值取自书中表 4-3（DeepSeek V4 Flash，缓存未命中），实际以各家官网为准。

对应书中 4.2 节。大模型没有记忆，每一轮都要把之前的全部对话重新发一遍。所以第 10 轮的一次提问，花的钱远不止这一句话。

系统提示（Token）每轮你说（Token）每轮 AI 回（Token）聊几轮：10 输入价格（元 / 百万）输出价格（元 / 百万）

系统提示之前的对话（每轮都重发）这一轮你新说的话柱子越往右越高：每一轮发给模型的输入

这里按"每一轮都完全重发、没有缓存"算，是上限。很多平台有缓存命中优惠（见书中 4.5 节），实际会便宜一些，但"越聊越长、越聊越贵"的趋势不变。

分词器来自各模型在 Hugging Face 上公开的文件（DeepSeek V4.1 Flash、Qwen3.8、GPT-4o 的 o200k 分词表），已放在本站，国内可以直接用。Claude、Gemini 等没有公开分词器，所以这里没有。

这是《读懂 Token》的配套工具，更多资料见配套资源页。